Стрічка рекомендацій TikTok
https://www.foxy-it.com.ua/uk/?p=1409813 формується не випадково — вона постійно перебудовується під поведінку користувача. Платформа аналізує, які відео додивляються до кінця, що переглядають повторно, на що реагують лайками, збереженнями або швидким скролом. Навіть кілька хвилин активності можуть змінити подальший контент у стрічці, тому в різні дні вона виглядає по-різному, навіть якщо тема пошуку не змінювалась.
Основу алгоритму складають сигнали інтересу: утримання уваги, взаємодія з автором і тематика контенту. Якщо користувач частіше дивиться певні категорії — наприклад, освіту, гумор або локальні новини — система поступово підсилює саме ці напрямки. Водночас негативні сигнали (пропуски, «не цікаво», швидкі свайпи) швидко знижують показ подібних роликів, і стрічка перебудовується буквально за 1–3 дні.
